పరిశోధకులు కొత్త రకం మెమరీ సెల్‌ను అభివృద్ధి చేశారు, ఇది సమాచారాన్ని నిల్వ చేయగలదు మరియు అధిక-వేగం, అధిక-సామర్థ్య గణనలను చేయగలదు.
మెమరీ సెల్ వినియోగదారులను మెమరీ శ్రేణి లోపల హై-స్పీడ్ గణనలను అమలు చేయడానికి అనుమతిస్తుంది, పరిశోధకులు అక్టోబర్ 23న జర్నల్‌లో నివేదించారు ప్రకృతి ఫోటోనిక్స్. వేగవంతమైన ప్రాసెసింగ్ వేగం మరియు తక్కువ శక్తి వినియోగం డేటా సెంటర్‌లను పెంచడంలో సహాయపడుతుంది కృత్రిమ మేధస్సు (AI) వ్యవస్థలు.
“వేలాది GPUలను కలిగి ఉన్న డేటా సెంటర్‌లు లేదా కంప్యూటింగ్ ఫామ్‌లను స్కేలింగ్ చేయడానికి చాలా శక్తి మరియు చాలా శక్తి ఉంది. [graphics processing units] అవి ఏకకాలంలో నడుస్తున్నాయి” అని అధ్యయన సహ రచయిత నాథన్ యంగ్‌బ్లడ్పిట్స్‌బర్గ్ విశ్వవిద్యాలయంలో ఎలక్ట్రికల్ మరియు కంప్యూటర్ ఇంజనీర్ లైవ్ సైన్స్‌తో చెప్పారు. “మరియు వాటిని మరింత సమర్ధవంతంగా చేయడం పరిష్కారం కాదు. ఇది కేవలం మరింత ఎక్కువ GPUలను కొనుగోలు చేయడం మరియు మరింత ఎక్కువ శక్తిని ఖర్చు చేయడం. కాబట్టి ఆప్టిక్స్ కొన్ని సమస్యలను పరిష్కరించగలిగితే మరియు మరింత సమర్థవంతంగా మరియు వేగంగా చేయగలిగితే, అది ఆశాజనక తగ్గిన విద్యుత్ వినియోగం మరియు అధిక నిర్గమాంశ యంత్ర అభ్యాస వ్యవస్థలకు దారి తీస్తుంది.”
కొత్త సెల్ ఇన్‌కమింగ్ లైట్ సిగ్నల్‌ను సవ్యదిశలో లేదా అపసవ్య దిశలో రింగ్-ఆకారపు రెసొనేటర్ ద్వారా నిర్దేశించడానికి అయస్కాంత క్షేత్రాలను ఉపయోగిస్తుంది, ఇది నిర్దిష్ట తరంగదైర్ఘ్యాల కాంతిని తీవ్రతరం చేసే భాగం మరియు రెండు అవుట్‌పుట్ పోర్ట్‌లలో ఒకటి. ప్రతి అవుట్‌పుట్ పోర్ట్‌ల వద్ద కాంతి తీవ్రతపై ఆధారపడి, మెమరీ సెల్ సున్నా మరియు ఒకటి మధ్య లేదా సున్నా మరియు మైనస్ ఒకటి మధ్య సంఖ్యను ఎన్‌కోడ్ చేయగలదు. సున్నా లేదా ఒక బిట్ సమాచారంలో ఒకటి విలువలను మాత్రమే ఎన్‌కోడ్ చేసే సాంప్రదాయ మెమరీ సెల్‌ల మాదిరిగా కాకుండా, కొత్త సెల్ అనేక పూర్ణాంకం కాని విలువలను ఎన్‌కోడ్ చేయగలదు, ఇది సెల్‌కి 3.5 బిట్‌ల వరకు నిల్వ చేయడానికి అనుమతిస్తుంది.
సంబంధిత: కొత్త ‘పెటాబిట్-స్కేల్’ ఆప్టికల్ డిస్క్ 15,000 DVDల సమాచారాన్ని నిల్వ చేయగలదు
ఆ అపసవ్య దిశలో మరియు సవ్యదిశలో ఉన్న కాంతి సంకేతాలు “ట్రాక్ చుట్టూ వ్యతిరేక దిశలలో నడుస్తున్న ట్రాక్‌పై ఇద్దరు రన్నర్‌లకు సమానంగా ఉంటాయి మరియు గాలి ఎల్లప్పుడూ ఒకదాని ముఖం మరియు మరొకదాని వెనుక ఉంటుంది. ఒకరు మరొకరి కంటే వేగంగా వెళ్ళవచ్చు. ,” యంగ్‌బ్లడ్ చెప్పారు.. “ఆ ఇద్దరు రన్నర్‌లు ట్రాక్ చుట్టూ పరిగెడుతున్న వేగాన్ని మీరు పోల్చి చూస్తున్నారు మరియు ఇది ప్రాథమికంగా సానుకూల మరియు ప్రతికూల సంఖ్యలను కోడ్ చేయడానికి మిమ్మల్ని అనుమతిస్తుంది.”
రింగ్ రెసొనేటర్ చుట్టూ ఈ రేసు ఫలితంగా వచ్చే సంఖ్యలు కృత్రిమ న్యూరల్ నెట్‌వర్క్‌లలో నోడ్‌ల మధ్య కనెక్షన్‌లను బలోపేతం చేయడానికి లేదా బలహీనపరచడానికి ఉపయోగించబడతాయి, ఇవి మానవ మెదడు మాదిరిగానే డేటాను ప్రాసెస్ చేసే యంత్ర అభ్యాస అల్గారిథమ్‌లు. ఇది చిత్రంలో వస్తువులను గుర్తించడంలో న్యూరల్ నెట్‌వర్క్‌కు సహాయపడుతుంది, ఉదాహరణకు, యంగ్‌బ్లడ్ చెప్పారు.
సెంట్రల్ ప్రాసెసింగ్ యూనిట్‌లో గణనలు చేసి, ఫలితాలను మెమరీకి పంపే సంప్రదాయ కంప్యూటర్‌ల మాదిరిగా కాకుండా, కొత్త మెమరీ కణాలు మెమరీ శ్రేణిలోనే అధిక-వేగ గణనలను నిర్వహిస్తాయి. చాలా డేటాను చాలా త్వరగా ప్రాసెస్ చేయాల్సిన ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్ వంటి అప్లికేషన్‌లకు ఇన్-మెమరీ కంప్యూటింగ్ ప్రత్యేకంగా ఉపయోగపడుతుందని యంగ్‌బ్లడ్ చెప్పారు.
పరిశోధకులు మాగ్నెటో-ఆప్టిక్ కణాల ఓర్పును కూడా ప్రదర్శించారు. పనితీరులో ఎటువంటి క్షీణతను గమనించకుండా వారు కణాలపై 2 బిలియన్ల కంటే ఎక్కువ వ్రాత మరియు చెరిపివేసే చక్రాలను నడిపారు, ఇది గత ఫోటోనిక్ మెమరీ టెక్నాలజీల కంటే 1,000 రెట్లు మెరుగుదల అని పరిశోధకులు రాశారు. సాధారణ ఫ్లాష్ డ్రైవ్‌లు 10,000 మరియు 100,000 మధ్య వ్రాయడం మరియు తొలగించడం వరకు పరిమితం చేయబడ్డాయి. చక్రాలు, యంగ్‌బ్లడ్ చెప్పారు.
భవిష్యత్తులో, యంగ్‌బ్లడ్ మరియు అతని సహచరులు బహుళ సెల్‌లను కంప్యూటర్ చిప్‌లో ఉంచి మరింత అధునాతన గణనలను ప్రయత్నించాలని ఆశిస్తున్నారు.
చివరికి, ఈ సాంకేతికత కృత్రిమ మేధస్సు వ్యవస్థలను అమలు చేయడానికి అవసరమైన శక్తిని తగ్గించడంలో సహాయపడుతుంది, యంగ్‌బ్లడ్ చెప్పారు.
